我一直是个科幻迷。拥有完全意识的计算机、阿西莫夫笔下的丹尼尔·奥利沃，以及《星际迷航》中拥有正电子脑的“数据”都塑造了我对计算和人工智能的看法。能够生活在一个人工智能不断发展、这些故事正在一点一点变成现实的世界，真是令人兴奋。
机器学习无处不在
我们掌握着海量数据，构建的模型也异常 whatsapp 号码数据 丰富复杂。更快的通信速度和更强大的处理能力引发了一场人工智能革命。
推荐算法、预测、图像和语音识别工具只是每天都在发展的技术的冰山一角。事实上，此刻影响你生活的机器学习工具的数量之多，绝对会让你惊叹不已。
人工智能并非万无一失。就像人类一样，它们也会犯错，甚至会忘记。对于神经网络来说，遗忘可能是一场灾难，就像突然失忆一样。
什么是神经网络？
神经网络是一种非常流行的机器 为你的小型现场服务企业创建成功反馈流程的3个步骤 学习形式，广泛应用于预测。其名称源于该系统试图模拟神经学家认为的人类大脑学习新信息的方式。
虽然底层数学相当复杂，但原理却很简单。想象一下，你有一系列由路径连接起来的数学方程式，就像神经元交织在脑组织中一样。
就像大脑在感知到某种现象时的反应一样，神经网络在接收信息时也会被触发。根据信息的性质，一些通路会被激活，而另一些通路则会被抑制。
该过程以一个输出节点结束
该节点提供一条新的信息，例如一个预测。假设你感知到一只四足动物：这会触发大脑活动，随着信息的处理，直到你得出结论，你看到的是一只狗而不是一只猫。
就像人类一样，区分猫和狗的能力也必然 澳大利亚电话号码 源于某种原因。我们必须用数据训练神经网络，让它能够学习。训练过程是在训练阶段，通过输入预先构建的数据集（例如一系列带有“猫”或“狗”等名称标签的图片）来实现的。
之后，我们使用另一个样本集来测试训练结果。这被称为预测阶段。可以把它想象成学生学习动物知识后参加的测试。如果网络的预测率良好，那么就可以部署了。