实际操作中的客户档案
假设一家虚构的电子商务零售商使用salesforce data cloud创建和利用运营客户资料，从而提高广告效果。通过整合 salesforce 生态系数据，该公司可以全面了解客户互动情况，包括购买历史、浏览行为、人口统计和营销活动的参与度。
这些丰富的数据使零售商能够根据共同的特征和偏好将客户细分为高度针对性的群体。例如，该公司可能会识别出最近购买了智能手机但尚未购买兼容手机壳的一批客户。
借助 data cloud 的细分功能
该公司可以发起有针对性的广告活动，推广专为新购买的智能手机型号设计的手机壳。这些广告可以在相关平台和网站上有策略地投放，从而增加覆盖目标受众并推动转化的可能性。
数据云还允许零售商为个人客户提供个性化的网站体验。通过使用平台中的运营客户资料，公司可以显示相关的产品推荐、量身定制的优惠和个性化内容，从而提高客户参与度并推动重复购买。
您可能有大量需要拼凑的客户数据——但您无需彻底改变营销策略即可看到更 目标电话号码或电话营销数据 大的图景。它可能只是您的营销难题中缺失的一块。agentblazers 有一个共同的目标：释放 ai 代理的全部潜力。他们是 agentblazer 社区的一部分，这是一个由志同道合的 trailblazers 组成的全球团体。在这里，他们可以与 ai 专家交流，获得新技术的实际经验，并影响其组织的未来。
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