当比较语音和打字速度时，胜负显而易见。人类平均每分钟可以说话 150 个字，而打字速度为每分钟 40 个字。显而易见的问题是，为什么我们不都是对着电脑说话，而是打字呢？
事实是，目前限制因素仍然是可靠性。虽然语音识别声称准确率高达 96%，但这只在非常特定的条件下才成立。当涉及多种语言和口音或方言时，准确率会迅速下降。
要使语音成为一种无处不在的
输入方式，设备需要能够理解和解决我们语言中固有的所有冲突。例如，同音词问题（发音相同但含义不同）可能会导致人们猜测对方所 电报数据 说的内容。计算机也存在同样的问题。
尽管存在这些限制，语音识别仍在许多不同领域取得进展。虽然它最初是在智能手机上推出的，但现在已可用于智能音箱、电脑、汽车甚至智能手表。语音识别具有许多不同的用例，其未来前景更加令人着迷。
职场演讲
语音识别也影响着企业界，其业务应用几乎适用于每个部门。从历史上看，个人助理一直是只有最成功的高管才能负担得起的东西。如今，几乎任何人都可以使用人工智能数字助理，帮助他们保持井然有序和准时。
除了简化工作之外，语音还可以帮助提高效率，因为用户只需口述文本即可生成完美的文档，从而提高工作速度。通过使用语音识别结合生物特征信息来代替刷卡，办公室的安全性也可以得到提高。
实时翻译服务
目前，许多公司已经在开发利用语音识别的实时翻译硬件。这些语音翻译器可以将语言转录为多种语言，并发送带有详细翻译的消息。
虽然这项技术可以帮助改善世界 涉及内部业务流 各地许多人的沟通，但它仅限于目前可用的语音模式和语言。这些限制是暂时的，随着正在进行的进一步研究，这些限制仍将被消除。
客户服务演讲
客户讨厌等待服务。银行已经意识到了这一点，借助语音，他们现在有能力消除一些限制。例如，加拿大皇家银行 (RBC) 允许客户使用语音和 Siri 支付账单甚至转账。
其他银行允许用户使用 Alexa 查看账户余额、了解付款日期，甚至付款。这项技术尚处于开发初期，但在消除障碍方面显示出巨大的潜力。
不过语音不仅仅用于银行业务。购物也可能很麻烦，尤其是那些难以找到的物品。亚马逊和 Alexa 可以帮助解决这个问题，只需使用您的语音即可根据您的过去历史记录将必需品添加到购物车中。
结论
我们正处于语音识别发展的 香港领先 关键转折点。随着时间的推移，语音识别只会变得更加复杂，越来越多的应用将成为主流。市场上已经有数百万种不同的语音助手——而且这个数字在未来几年只会继续增长。