以色列需要有效调查和起诉某些言论的作者，以履行其防止和惩罚直接和公开煽动种族灭绝等行为的义务，这种说法可能有一定的道理，特别是针对以色列社会成员发表的一些较为极端的、并非由国家造成的言论。但将以色列针对哈马斯的整个军事行动错误地定性为种族灭绝仍然非常危险。正如本努纳法官在国际法院审理俄罗斯和乌克兰之间的临时措施程序时所作的声明中所述：
我知道而且不加区别地加以利用
这既不符合面临严重毁 墨西哥随机号码生成 灭威胁的人类群体的利益，也不符合 1948 年《公约》的可信性和效率，该公约得到了各国的大力支持，各国同意国际法院管辖与《公约》有关的争端。
将以色列针对哈马斯的军事行动定性为种族灭绝行为可能会削弱和淡化《防止及惩治灭绝种族罪公约》的效力，从而导致 75 年来防止和惩治种族灭绝行为的努力付诸东流。自我监督学习为常识性人工智能铺平了道路
2021 年 7 月 2 日，星期五
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自监督学习在推动自然语言处理取得重大进展后
现在正应用于计算机视觉。这种机器学习 营销人员将获得有关个性化 法不需要手动标记数据，有助于缩小人类智能与人工智能之间的差距。
“SEER模型最终版本的准确率已经达到了84.2%。”
2021年3月，Facebook人工智能研究（FAIR）实验室公布了与法国国家数字科学 西班牙比特币数据库 与技术研究所（Inria）合作开发的新型计算机视觉模型。
这个模型被命名为“SEER”（自我监督） ，其特殊性在于，得益于自监督学习（SSL），它已经在十亿张随机的、未标记的 Instagram 图像上进行了预训练。
Facebook 表示，这种机器学习方法可以解决大大超出人工智能（AI）当前能力的任务，这是计算机视觉新时代的开始。