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零售业人工智能:谷歌云的新工具将如何改善在线客户体验

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最近几个月,SEO 专业人士一直在试图了解人工智能工具(例如人工智能写作助手(例如 Lex 和ChatGPT ))大量出现的影响,以及这将如何影响他们的生活。他们需要重新考虑他们的策略,考虑到人工智能工具的所有这些优势,但要确保人性化的体验占主导地位。

如果这还不够让人担心的话,还有更多:谷歌云刚 电话号码清单 刚推出了基于人工智能和机器学习的新功能,以方便零售网站。

该功能包被称为“零售业发现人工智能”

 

旨在帮助电子商务网站在其产品范围内的 Google 搜索结果和推荐中提供更加个性化的体验。这些解决方案的主要目标是减少搜索放弃、改善购物体验和提高转化率。

我希望你注意到我提到了“在其属性内”。就是这样。我指的不是 SERP 结果,而是指电子商务网站本身可以提供的浏览体验。

这要怎样进行呢?好吧,让我解释一下你需要知道的一切。

改善购物体验

Google Cloud 于 1 月 13 日宣布推出这些功能,并强 如何向 WooCommerce 商店添加“添加到购物车”按钮 调这套解决方案通过以下功能显著改善了购物体验:

  • 图像属性将帮助您找到产品。
  • 通过以前的浏览体验了解用户行为。

一个非常可能的情况是,消费者将能够找到更 在线客户体验 加个性化的产品列表,更加符合他们的真实期望,而不是我们今天通常看到的:产品列表以更加侧重于业务需求的方式分类,突出显示“畅销产品”或基于季节性、季节变化等的产品集合。有些东西并不总是代表用户想要购买的东西。

产品推荐也将以更加动态的方式呈现,从而更加高效,并最终提高销售潜力。以梅西百货为例,它已经在使用该解决方案,并在其网上商店为客户提供更加个性化的体验。

梅西百货利用 Google Cloud Discovery 解决方案提供个性化购物体验(来源:Google Cloud YouTube 频道

此外,我还认为我们可以期待长尾搜索获得更好的结果,因为现在人工智能可以更好地理解它们。直到最近,当我们搜索特定产品时,这些网站产生的搜索结果很少。

基于人工智能的库存控制

Google Cloud 在其 AI 产品中面临的另一个巨大挑战是“货架控制”。

上周五,谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai) 在推特上表示,这些新的人工智能功能之一还“使用机器学习模型根据视觉和文本特征识别数十亿种产品,帮助零售商检查商店货架上的库存”。

同日,谷歌云在接受《华尔街日报》采访时表示,该功能应该会在未来几个月内推出。为了支持 Pichai 的帖子,他还表示,该算法将能够通过安装在实体仓 巴西商业名录 库的摄像头拍摄的图像来检测和验证仍在货架上的包装产品的可用性。

这将解决零售商目前面临的一个问题,他们目前必须手动执行此检查,而对于可用性更新几乎没有保证,因为可用性更新并不总是实时执行的。

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