Google 早在 2008 年 2 月就推出了Social Graph API，这是一种利用基于 XFN 和 FOAF 的显式图形形式的 API。多年来，该工具一直在跟踪 Twitter 的相互关系和许多其他事物。 兰德的推特关系 他们所构建的一些社交网络可以通过社交图谱 API 来查看。
Rand 通过社交图谱
API 建立的社交网络 兰德在七月 特别领导 份就曾给出过此类深度探索的例子。 Google 中的社交圈 他们从这个明确选择的种子集中爬行，以构建更广泛的相关连接。 Google 中的隐性社交圈 在上面的例子中，Google 从种子节点开始爬取多个跳数以构建隐式社交图谱。
在上面的例子中
可以定义 Rand 和 Andrew 之间的 应该使用哪些参数来评估SEO文本？ 关系，并且这种关系分析可以延续到未明确定义该关系的网络中。Rand 和 Andrew 在 Twitter 上的互动等级可以设定 Google 从这些隐式连接中提取信号的程度。 Google Circles 来了 这一切都随着 Google Plus 而改变。
你没有数据来测试以确认该图谱
发现的预测和关系。它仍然必须 阿拉伯联合酋长国电话号码 依赖于公开的数据，但受到保密关系（即 Facebook）的限制。除其他外，Google Plus 创建了一组庞大的显式社交图谱数据，可用于机器学习和准确性检查。 很容易想象，谷歌将使用隐式社交图谱来预测关系，并确定这种关系的性质和重要性。
现在，Google Plus 数据可以推送到算法中
就像人工评论可以推送到 Panda 一样。不仅如此，它们还可以使用 Circles 归类到基于上下文的关系中。这具有巨大的影响。 然而，显性社交网络不会取代隐性网络。 摘自同一篇 Google 论文： “一项针对欧洲手机用户的调查显示，只有 16% 的用户在手机上创建了自定义联系人组。