新营销模式的工具 一些公司在考虑机器学习时，仍然错误地认为机器学习可以替代人类的洞察力和思维。这里的问题在于感知和想象力，具有讽刺意味的是，机器学习会抑制真正创造性创新的可能性。
最近成立了机器学习部门
让获得其软件许可的公司可以自 店铺 由选择。在此之前，Databowl 仅在特定活动中与一群独家蓝筹客户一起使用机器学习工具。这款尖端软件与聪明的人才一起使用时，产生了我们所见过的最强大的效果。
机器学习算法应用于大量数据，可以立即揭示出独特的模式和消费者行为洞察，而这些模式和洞察是人工模型永远无法识别的。该流程的下一阶段是将这些独特的洞察提供给出色的首席营销官 (CMO) 和创意团队，以进一步发挥他们自身的创新潜力。
这种通过独特的机器学习见解增强人类创造力
激发 新营销模式的工具 想象力的系统，使得这些公司的营销工作取得了前所未有的发展。
对于后面的人来说：
机器学习是增强人类能力的工具
当谈到机器学习在营销中的 购买线索的平台 应用时，这不再是一个是否的问题，而是一个何时的问题。我们的客户已经在使用机器学习来改善他们的营销。如果你的营销平台没有给你这个选择，那么你已经落后了。
我不是一个数据
将机器学习视为人类智能的升级，而不是将其视为赋予人类权力的工具，这一错误与导致 GDPR 或通用数据保护条例如此必要的一些问题形成了有趣的相似之处。
我们不必太深入探讨数据保护的具体细节，但可以关注的一个潜在问题是，许多企业过去和现在都在使用数据的概念，而没有将其与它所代表的人联系起来。
虽然数据可以简化为转换为二进制数字形式的信息，但这背后始终是一个真实的人。因此，数据应该享有与其所代表的人相同的权利。任何继续犯此错误的公司都是过时的。
此外，错误本身只能由人类犯下，因为机器 开曼群岛商业指南 学习只能客观地处理数据。话虽如此，人类仍然需要处理数据并将其视为人类。具有讽刺意味的是，从这个意义上讲，机器学习可以用作一种过程的一部分，使数据恢复活力，并使您能够向人而不是数字进行营销。
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我们正处于创建新营销模式的开端，其形 新营销模式的工具 态将由新营销技术的可能性决定。为了最大限度地发挥这个新世界的潜在增长，我们需要鼓励人类和计算机之间的一种几乎可以说是共生的关系。这与将机器学习和人类创造力相互冲突的做法背道而驰。这与将数据视为毫无生气的 1 和 0 的做法背道而驰。
未来的 CMO 和这一新模式的领导
者将率先接受这种关系并推动进步。未来最大的公司将是今天率先踏入新世界的公司。您所需要的只是热情、勇气、创新和一个理解并使您能够领导而不是跟随的营销平台。
再次强调，这个未来只是一个何时而非是否会发生的问题。