在电子邮件营销中，我们不断测试不同的假设。数字就是我们的支持。它们有助于了解受众偏好并提高打开率和点击率。

但数字并不代表一切。如果测试不正确，即使是测试中的数学也会产生误导。而且很容易犯错误。

亲自看看——制作两份版本的信件，将它们发送给不同的订阅者群体并等待结果。具有最佳指标的选项将被发送到整个数据库。 

但如果您不考虑样本量或更改电子邮件中的太多元素，则可能会得到不可靠的结果。您会认为您已经创建了完美的新闻通讯，因为数字已经证实了这一点。用户会感到厌烦并向您发送垃圾邮件。 

在本文中，我们将告诉您如何避免这种情况并获得可靠的测试结果。里面你会发现一个奖励——一个方便的假设登记模板，以免对结果感到困惑。 

测试后您是否发送了邮件，但数量没有增长？了解原因

在任何测试中，考虑统计显著性非常重要，WhatsApp 号码数据 这由 p 值表示。它表示样本代表整个受众并且测试结果不是偶然发生的概率。通常，所需的 p 值被认为是 95%，而非常好的 p 值被认为是 99%。

我们来看一个例子。假设您有 4000 个用户。您决定测试主题的两个版本 – 带有表情符号和不带有表情符号。 

第一封信有 265 人打开，第二封信有 250 人打开。从技术上讲，第一种选择获胜。但任何统计意义计算器都会显示，这种测试的可靠性约为 70%。对于我们来说，犯错的风险太高了。 

我们通常在对任何项目进行测试之前使用在线计算器计算样本量，但您也可以使用 Mindbox 等服务。我们输入平均指标、预期增长、至少 95% 的可靠性，并接收所需的用户数量进行验证。 

样本计算示例：如果平均打开率为 35%，衡量 Roku 广告的成功 并且我们预计测试版本会将其提高到 36%，那么样本量应该是 71,427 人

这样，我们不仅可以检查是否有足够的受众进行分析，而且如果我们拥有更大的订阅者群体，还可以设置限制并切换到 A/B/C 测试。

如果订阅者数量超过 50,000 人，您就不能进行 A/B 测试，而是进行 A/B/C 测试。然后 50% 的受众测试两个版本的时事通讯，剩下的 50% 会收到获胜的版本。这意味着 75% 的用户将收到最好的新闻通讯。这意味着获得更多转化的可能性增加。

但是那些数据库中没有那么多订阅者的人该怎么办呢？ig 号码 也要检查，但概念要更广泛。另外，由于样本较少，因此需要进行多次测试。 

很明显，您不会一直发送具有相同主题的电子邮件。但是，您可以发送多封主题在设计或结构上相似的信件，例如，有或没有促销截止日期。发送几封新闻通讯后，您就会了解受众最喜欢哪些电子邮件。