的数据集中收集到 BigQuery 中，它会带来许多好处。从分析角度来看，这种方法可确保不会出现问题。此外，您不仅可以向 Google 发送有关已完成订单的数据，还可以发送有关实际金额交易的详细信息。这在订购服务的地区尤其有用。
您现在正在根据您网站上提交的表单或拨打的电话的数据来训练您的广告活动。想象一下，如果您开始将真实的交易数据上传到 Google，您的广告活动的效果会有多好。您的广告活动将从这些数据中学习，从而产生更好的效果。
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为什么端到端分析仪表盘不再是奢侈品，而是必需品
我想谈的下一个问题是为什么端到 俄罗斯资源 端分析的仪表板已经成为必需品？ 它们看起来非常不同，每个人对端到端分析都有自己的理解。
我们已经提到了其中一个趋势——人工智 電話行銷名單 能，它应该会对我们有所帮助。谷歌最新公告之一涉及使用人工智能制作广告。大多数人可能都在使用 Performance Max 广告系列，其中系统完成大部分工作。最重要的是正确地教导它。
这与我 2015 年开始在网上商店工作时的情况有很大不同。那时，PPC 专家什么都做：撰写广告、提出创意、设置数百万个参数以及选择关键字。现在这些工作大部分是由人工智能来完成的。但有一件 面向医疗 器械公司的医疗短信模板 事是人工智能无法比人类做得更好的，那就是分析性能，因为谷歌的人工智能无法访问 CRM 系统、Excel 和其他来源中存储的大部分业务数据。
这正是 PPC 专家发挥作用的地方。端到端分析为 PPC 专家提供了一个机会，让他们能够看到 Google 人工智能无法看到的东西。通过分析这些数据，您将能够影响和改进您的广告活动。
主要的要点是您需要向 Google 提供更多数据以便它能够更高效地工作。我们已经介绍了实现这一目标的主要方法以及您可以超越谷歌人工智能的地方，因为它无法访问存储重要数据（例如商业利润）的 Excel 文件。