本地搜索引擎优化作者的观点完全是他们自己的（不包括不太可能发生的催眠事件），并且可能并不总是反映 Moz 的观点。今年六月初，SEOmoz 发布了一些关于谷歌网页搜索结果的排名相关性数据，以及它们与特定指标的对应关系。这项激动人心的研究为我们深入了解谷歌的排名系统提供了宝贵的见解，
11 月，我们收集了 220 个搜索查询的数据
涵盖 20 个美国城市和 11 个商家 电报筛查 “类型”（不同类型的查询）。该数据集比我们的网页搜索结果规模小，原本计划作为深入研究前的初步数据收集项目，但我们的发现（从统计学角度来看）意义非凡，因此，我们决定公开结果和报告。
与我们之前收集和分析此类数据一样，请务必牢记以下几点
相关性≠因果关系——此处的研究结果 和总体投资回报率来衡量成 仅仅表明了高排名结果所起的作用，而低排名结果则没有（或至少作用较小）。这些因素不一定是导致高排名的原因，它们可能只是网页表现更佳的副作用。尽管如此，了解高排名网站/网页所起的作用，而低排名网站/网页所起的作用始终很有意思。
统计显著性—
—报告特别强调了那些与统计显著性（非零相 阿拉伯联合酋长国电话号码 关性概率 98% 以上）相差超过两个标准误差的结果。我们测量的许多因素都属于这一类别，因此尽管数据集较小，我们仍会分享。关于相关性数值，请记住 0.00 表示无相关性，1.0 表示完全相关。我们认为，在像谷歌这样的算法中，