忠诚度计划的重点正逐渐转向留住老顾客——他们将获得比“新来者”更优惠的条件。而近年来，我们看到银行为新客户提供了丰厚的优惠，例如，开卡时提供大量现金返还和折扣，推荐计划中增加现金奖励。据银行市场专家观察，客户很容易接受此类优惠，但也很容易离开，因此忠诚度和关系深度现在变得至关重要。
总体而言，客户对于服务以及附加优惠和服务范围的要求越来越高。增加信用卡现金返还、延长宽限期、合作商店折扣、特定类别商品促销、信用卡免费取现等，正在从“优惠奖励”类别转变为银行产品的强制性组成部分。
个性化正在成为客户参与的重要工具。银行利用大数据来选择个性化优惠并创建更有针对性的广告创意。我们看到一种趋势，即不再推广特定的“通用”产品，而是与客户一起选择并进行个人推荐，通常通过直接沟通渠道（推送通知、时事通讯、短信等）。
他们不仅试图通过主要产品和服务来吸引和留住客户，而且还通过强调银行关怀的附加独特服务和选择来吸引和留住客户。例如，T-Bank制作了一个关于移动应用程序中的数字扫描仪的广告视频，这使得转账更加容易，而Sber制作了一个关于计算信用潜力的广告视频，这可以让你避免“猜测”是否能获得贷款。
注重透明度和适应法律的局限性
在金融产品广告立法日益严格的背景下，银行被迫调整其广告策略以满足新的要求，同时又不失去客户的兴趣。自2023年10月23日起，银行必须在贷款广告中展示贷款的全部成本（FCL）——利率和所有付款，包括保险、短信通知和其他服务。
据联邦调查局新闻处报道，到 2024 年，这将导致贷款广告数量减少。市场专家证实，银行确实已经开始减少现金贷款的广告——这表明 APR 使得现金贷款在受众眼中失去了吸引力。银行并没有完全放弃贷款促销，但现在他们必须改变重点并在广告信息中进行调整，以免吓跑客户和受到罚款。
联邦反垄断局正在积极监控广告中的模糊术语——Alfa-Bank 与 Yandex.Food 合作，因有关现金返还累积的信息不明确而面临罚款，而 Sber 已被勒令支付 50 万卢布，原因是视频中有关存款的详细信息以“难以理解的字体”传达。根据法院的判决，Raiffeisenbank 被迫自费发布反广告，反驳 之前关于借记卡“所有消费返现”的视频。该反广告在联邦频道连续七天每天播出一次。
广告信息不清晰会带来很高的声誉损失和罚款风险，因此，尽管在日益频繁的新限制背景下“平衡”起来很困难，但我们预计未来几年透明度的趋势将会加强。例如，监管机构已经宣布修改《广告法》的计划，要求银行和小额信贷组织在贷款广告中 加入“降温语句” 。
信任和金融知识：既是专业人士，又是“普通人”
加强潜在客户的信任和维护值得信赖的专业人士的形象是银行业广告的主要任务之一。为了实现这一目标，仅仅在镜头中穿着西装的严肃人物已经不够了；银行现在正尝试用自己的语言与观众对话。这时教育内容就派上用场了，因为它可以在用简单的术语解释复杂的金融主题与尊重客户之间取得平衡。既要成为专家，又要成为容易相处、值得信赖的“人之一”。
各个领域的客户都希望了解更多有关财务的信息，做出更好的决策，了解产品，并充分利用它们。最先响应这一请求的是T-Zh：关于如何通过信用卡赚钱、了解宽限期以及有利可图地偿还抵押贷款的详细且通俗易懂的文章受到了观众的极大兴趣。这一趋势被竞争对手所效仿，现在许多银行都有自己的媒体、博客甚至课程。
银行正在通过各种渠道分享教育内容：从 TikTok 上有关金融的短视频到 YouTube 上的详细网络研讨会或博客上的指南。有用的内容可以帮助客户解决日常问题或省钱，从而建立忠诚度、增加信任并消除使用以前未知的产品（例如投资或信用卡）的障碍。
人工智能：一种工具和一种新闻源
简单的聊天机器人和虚拟助手已经存在很多年了 美国电话号码列表 ，但生成神经网络的发展将这一趋势提升到了一个新的水平。人工智能的炒作不断升温，带来了更多新闻，也为银行提供了在技术领先者中展示自己的机会。
例如，T-Bank推出了“少年助理” ——一款人工智能 将所有计费和发票软件和顾客统计数据集 助理，它不仅可以教孩子们金融知识，还可以感知他们的情绪状态并提供学校生活建议。 VTB 展示了数字助理塔玛拉 (Tamara) 的 3D 头像，并计划在应用程序和网站上实现该头像。 Sber 迄今为止领先于所有人——该银行拥有自己的人工智能实验室和流行的神经网络 GigaChat 和 Kandinsky，用于生成插图和视频。
市场上已经出现了利用人工智能创意开展活动 香港领先 的案例：Voskhod 和 Bank Dom.rf使用人工智能制作了广告视频， VTB-Belarus 推出了一个由神经网络创建的横幅和视频组成的宣传片。人工智能仍然是一个热门趋势并且正在积极发展，因此在未来几年我们预计它将在广告领域得到更广泛的应用并出现新的案例。