“如果我们能够帮助各国彻底避免危机，那会怎样？”与世界银行于 2018 年启动全球危机风险平台类似，越来越多的人道主义和发展组织正在投资这种新方法，以检测风险并借助技术工具防止危机爆发，其依据是预防可以挽救生命并避免重大物质损失。
饥荒行动机制(FAM)符合这一战略
该机制是联合国、世界银行、红十字国际委员会、微软、谷歌和亚马逊之间 新西兰的电话号码 全球合作的成果，旨在利用“数据的预测能力”预防饥荒。
其想法是利用人工智能和机器学习来创建预警系统，能够检测出粮食危机的最初预警信号（歉收、干旱、政治不稳定、通货膨胀等），从而在必要时启动预先安排的融资和行动计划。
参与其中的公司开发了一套名为“Artemis”的分析模型，可以处理来自各种来源的大量数据，实时预测粮食危机恶化的风险。
全球高分辨率大气预报系统 (GRAF)是公私合作的另一个例子。该系统由 IBM 旗下的 The Weather Company 推出，旨在帮助机构、企业和民众（尤其是脆弱地区的民众）更好地预报和应对极端天气状况。
基于美国国家大气研究中心 (NCAR) 和洛斯阿拉莫斯国家实验室开发的先进天气模型，IBM GRAF 将提供比当前 这场科技女性大会将为您带来一个难忘的夜晚 模型更细粒度、更详细的天气预报。
为了弥补全球许多地区设备的不足并提高模型的预测能力，它将处理各种各样的数据，特别是来自新来源的数据，例如飞机传感器或智能手机（如果用户决定共享他们的数据）。
人工智能还涉足冲突预测和流行病检测领域
水、和平与安全 (WPS)工具是六个组织与荷兰外交 欧洲比特币数据库 部合作的成果，例如，借助机器学习技术，该工具可以提前一年预测水资源冲突，该技术通过训练多个决策树来改进分类。
加拿大初创公司 BlueDot 则开发了一套基于自然语言处理算法的预警系统，用于检测和跟踪传染病的传播风险。因此，该公司是首批就新型冠状病毒 SARS-CoV-2 的流行风险发出警告的公司之一。