过三分之一的大型公司和组织将把决策智能作为其战略和实践的一部分。
商业智能(BI) 本身是一个相对较新的领域，如今正变得越来越复杂，涵盖更多创新技术。由此，决策智能应运而生。BI 的这一分支汇集了最新的工具，用于制定全面的战略并做出重要的决策。
这门人工智能学科处于数据科学、商业 vb 数据库 分析、社会科学、决策建模、领导力研究和其他领域的交叉点，拥有巨大的力量——这种力量可以改变企业的决策方式。
什么是决策智能？
决策智能源于商业智能 (BI)。过去，商业智能利用工具和技术提供洞察，为决策提供信息。然而，尽管这些分析很有价值，但在展望未来方面却显得力不从心，因为它们依赖于过去的数据，并且过于强调过去发生的事情。
展望未来，决策智能将弥合这一差距。该学科以人工智能和机器学习工具为基础，评估各种实践和决策将如何影响组织的各个组成部分以及整个业务。这反过来又使领导者能够利用实时信息快速采取行动。它还能将复杂的数据转化为易于理解的格式。
决策智能之所以有效，是因为人工 为你的小型现场服务企业创建成功反馈流程的3个步骤 智能能够比人脑更快地处理信息并做出预测。此外，它所使用的工具能够以更客观的方式处理海量数据。然而，最终采取行动的仍然是人类，他们是根据机器提供的洞察做出决策的。
决策智能的好处
企业将使用具体数据来做出决策
企业仅凭直觉做决策的时代已经一去不复返了。如今，他们必须依靠具体的数据。运用决策智能这一学科，企业领导者能够根据人工智能处理的真实信息采取行动，而人工智能能够以闪电般的速度处理这些信息。相关技术能够做出更明智的决策，不受人类情感的影响，从而得出有价值的预测和结果。
公司可以实时采取行动
您可能认为自己的企业正在做出卓越 澳大利亚电话号码 的决策。但您的决策速度够快吗？最重要的是，这些决策真的如您所见般卓越吗？决策智能利用的工具能够极快地处理数据——速度远超人类。它们可以实时做出决策，无需事后推敲，并立即采取行动。