这就是为什么以人为本的人工智能方法如此重要，并且在未来仍将如此重要。考虑一下这个请求的目的是什么？这是在为谁服务吧？如果出了问题，谁会受到影响，对吗？如果我们把这件事搞错了，可能造成什么后果？谁会知道这个消息，对吧？这些不是 tg 到数据 设置好后就忘记的应用程序。人们应该始终保持联系并确定，这个测验是否开发出来了，是否准确？它有什么奇怪的故障吗？再说一次，它不会带你到达那里，它只能带你到达 70%、75%。然后真正退一步考虑一下这会带来哪些潜在的意外后果？因此，当我向对人工智能感兴趣的新人谈论人工智能时，我开始通过我的生成式人工智能课程提供早期人工智能堆栈或阶梯的类型，以及如何思考它。所以它实际上比简单更复杂。
获得概念证明。
我总是鼓励实验者去证明概念。只需看看这些不同的工具是否能够完成您想要它们做的事情。例如，直接进入 ChatGPT，直接进入 Gemini，直接进入源代码，获得概念证明，然后我们就可以开始考虑这些更高级别的集成和工具。 MidJourney 的技术性 周三（四月）法庭诉讼 皮查伊 更强一些，因为你必须使用 Discord。但真正有趣的是 Notebook LM 之类的东西。这是 Google 提供的免费工具。您可以上传信息或数据源，并对其进行查询。所以最近，我上传了我的“大型语言模型指南”，并且创建了一个这样的词典，对吗？我创建了一个测验。您可以为学生创建学习伙伴。它真的非常非常强大。
然后从那里开始进行平台集成
这些表就像插件的 GPT，功能非常强大。一名学生最近想要撰写产品描述并为 Instagram、Twitter 和 LinkedIn 起草标题标签、元描述和社交帖子。因此我们全班同学开始思考：“我们怎样才能做得最好？” GPT 有一个工作表公式，可以自动将其分成列。因此，只需一个引用产品描述的公式，哇，我们就可以自动为所有这些东西生成某种草稿。再次强调，应该始终有一个人参与其中，但以真正帮助您专注于更高层次的事情并帮助您完成更具战略性的工作的方式将其纳入其中是多么令人兴奋。然后，始终将您的工作分解为具体步骤，并确定 GenAI 或 AI 是否有资格完成它。那么用户在哪里呢？对吗？因此，如果是潜在客户生成电子邮件过滤，请寻找类似 Zapier 为 Gmail 提供的模型这样的解决方案，该模型可以自动标记潜在的合格潜在客户而不是垃圾邮件。
所以希望这能为您提供一个更好的框
帮助您将这项技术融入到您的工作和生活中。如果您有兴 哥斯达黎加商业指南 了解有关此 AI 阶梯和构建的更多信息，您知道，一个可行的端到端解决方案，请随时在我的Maven 课程我正在帮助人们在生成人工智能的基础知识上做到这一点.
非常感谢您收看“白板星期五”。这很有趣。如果您有任何意见或问题，请随时在线标记我，无论是 X 还是 LinkedIn 和 Instagram。如果您有任何想法请告诉我，我期待很快见到你们。谢谢。