制造商可以使用 ai 代理来提高效率和客户满意度。例如，有权访问特定资产数据的制造代理可以捕获故障代码并识别与之相关的受影响部件。然后，ai 代理可以参考价格手册生成估算，并创建包含与所涉及资产具体相关的项目详细信息的工作订单。
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制造互联资产在销售和服务中的实际应用
让我们探讨三个现实世界的例子，以了解互联资产数据如何提高效率和收入。
现场服务：提升技术人员效率
想象一下，一家风力涡轮机制造商在其涡轮机上部署了联网传感器。这些传感器持续监测每台涡轮机的运行状况和性能，并向中央系统发送实时数据。
传感器收集各种参数的数据，例如振动、温度和转速。对收集的数据进行 获得增加团队信任以及 分析以识别任何异常或潜在问题。
当检测到异常时，会向现场服务团队发送警报。技术人员会被派往现场，提供有关该问题的详细信息，包括需要注意的具体部件和所需的工具。
通过在问题导致故
障之前解决问题，涡轮机的停机时间会减少。有了客户和相 手机号码数据 关资产数据，技术人员可以更好地了解情况。他们到达现场时对问题有了清晰的了解，从而缩短了诊断时间并提高了维修效率。
在现场服务中，有机会利用自主 ai 代理来管理和优化调度流程。借助连接的资产数据，代理可以根据技术人员的专业知识、位置和可用性自动分配最合适的技术人员，确保快速有效地做出响应。
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服务运营：创造新的收入来源
假设有一家生产工业 hvac 系统的公司。这些系统配备了传感器，可以监 韩国号码 控性能并预测维护需求。
传感器会根据资产健康状况、使用模式和环境条件等信息预测某个组件何时可能出现故障。该公司推出了主动维护服务活动，在问题出现之前为客户提供定期维护。客户会通过电子邮件和移动应用等各种渠道收到有关维护服务的通知。