考虑一些想要用人工智能进行实验的任务和想法，但最终却没有使用人工智能，这是可以的。没关系，这是过程的一部分。事实上，我合作过的许多人工智能研究人员和团队都是这样做的。所以，再说一次，这只是过程的一部分，不要对此感到难过。当然，不要把人工智能贴在不使用人工智能的东西上。但请记住这一点。
我喜欢把它比作把意大利面条扔到墙
你知道，看看什么能坚持，看看什么不能坚持。有些无法粘住的面条是诸如任务跟踪之类的东西，您可能有一个启发式模型，可以做类似的事情。所有的 电报数据 研究来源都是一个，如果是这样，那么就是那样。我知道，这种工具已经存在很久了，但只是思维过程，它就像一棵决策树。如果决策树可以弄清楚你的工作，那么它对于某些事情来说会更好，这是一种不同的解决方案。没关系。
识别点击率高的页面。我听到很多人说他们想使用人工智能来实现这一点。 AI 不需要这么做，对吧？一个简单的数据透视表将使您能够快速获得该信息，并且您知道它不会花费太多钱。
流量预测，还有其他非常强大的预测模型和时间序列模型，例如 Facebook 的 Prophet，可以帮助您做得非常好。然后，将这些任务和想法划分为具体的部分和片段。让我们先来讨论一下这个问题。
考虑一下人工智能的能力。
除此之外，让我们考虑一下人工智能还能做 央行也应该转变 什么，好吗？什么本质上是好的，什么本质上是坏的？在我的数据科学 101大语言模型指南这篇文章中，我们或许可以找到一些图形،我会在其中尝试解释它们是什么，这样你就不会陷入试图以非设计方式使用这项技术的陷阱。
然后，其他模型也这样做。如此具有预言性的例子，Jess Peck 有一个关于 SEO 女性的令人难以置信的预言教程。强烈建议您检查一下。这对这些其他更具感染力、表现非常出色的模型进行了很好的介绍。我们今天一般谈论的AI，大多是具有创造性的。您正在开发全新的东西，它们对于创建摘要、标题和元细节、代码帮助、新测验等可能再次发挥强大的作用，但它们并非 100% 基于现实。
因此还有一些事情需要探索。还考虑了这些模型中存在的偏见。我们看到像 PGA 这样的公司及其在 Instagram 上的社交账户试图以非常有趣和聪明的方式融入人工智能技术，以增强球员头像的效果。首先，这是一个非常有趣的应用程序。人们正在参与其中。直到你到达最后两名球员，他们是彩色球员，它打破了背景，它打破了球员的背景，它把他们放 哥斯达黎加商业指南 在一个看起来像垃圾场的地方，或者在做一些木工活，对吧？这是不对的。这实际上反映了这些模型中存在的偏见和问题。因此，知道如何处理这些事情以及知道在哪里达到这些界限是非常重要的。