各组织正在齐心协力，认识到手动测试的必要性，尤其是探索性测试。这个过程包括深入研究产品的各个方面，检查每个方面，并采用创造性的策略来识别缺陷，并找出改进软件的方法。
除了自动化之外，可靠的测试策略还涉及这一点，这是一种探索整个产品的整体方法。
应用人工智能
人工智能(AI) 几乎影响着我们生活的方方面面，从工作到购物。因此，AI 也成为 QA 测试的重要组成部分也就不足为奇了。
虽然将人工智能添加到测试流程中仍处于相对起步阶段，但很明显，人工智能和机器学习 (ML) 算法可以促进创建更有针对性、更优质的测试用例、报告等等。它还能让 QA 测试人员发现缺陷并识别出需要关注的区域——那些人眼可能无法识别的区域。
全面测试
质量保证 (QA) 测试是一个全面而 手机号码数据 全面的过程。如今，从移动应用程序到计算机程序，您推出的每一款软件都必须符合高质量标准，尤其是在当今竞争激烈的市场环境下。现在，不同类型的软件都有单独的 QA 支持流程。例如，移动应用程序测试具有不同的测试工具和程序。大数据测试也需要独特的策略。
此外，跨行业的每种类型的软件和该技术的每个用途都需要采用专门的方法。
尽早开始
现在可能已经很清楚，开发和测试并非截然相反——它们相辅相成，并且都是软件开发生命周期 (SDLC) 不可或缺的一部分。它们 10个知识领域涵盖47个项目管理流程 不是软件项目的独立阶段。正因如此，企业意识到 QA 测试必须在缺陷完全显现之前尽早开始，这使得缺陷更难解决。
相反，QA 专家在项目开始时就加入进来，帮助在错误和问题恶化之前发现它们，从而降低成本和时间投入，并最终打造出更强大的产品。
色转变
敏捷和DevOps告诉我们，软件质量 克罗地亚商业指南 是每个人的共同责任。正因如此，质量保证 (QA) 领域的角色正在发生转变和演变。确保质量不再仅仅取决于 QA 测试人员和专家——开发人员、项目经理和其他人员也必须做出贡献。
最近兴起的一个职位是软件开发测试工程师（SDET）。这个职位有效地将测试和编程结合成一个独特的岗位，测试人员能够尽早发现流程中的问题，同时兼任编码和质量评估的双重角色。
显然，在软件开发中，质量保证并非事后诸葛亮。随着我们步入新的技术时代，优先事项也在发生变化。企业希望开发出最好的产品，以赢得良好的声誉——而他们意识到，质量保证测试是实现这一目标的重要组成部分。