气候变化与自然或人为灾难的发生之间存在联系。因此，降低全球变暖程度可以消除以越来越快的速度影响人类的危机的根源。
人工智能如何帮助实现2018年政府间气候变化专门委员会（IPCC）报告中设定的“净零”温室气体（GHG）排放目标？
“利用机器学习应对气候变化”白皮书是2019年6月国际机器学习大会期间举行的研讨会的成果，它提供了一些答案。
本文件分为几个部分，分别对应人工智能可以帮助减少温室气体排放的领域。在能源领域，机器学习可以支持能源转型 新西兰电话号码 并帮助减少现有设施的排放。例如，它可以加快清洁能源技术的发展，改善供需预测，或者优化电力系统的管理……
机器学习还可以促进交通脱碳
它提供了更好地模拟交通需求和处理数据（特别是与交通相 各种分类方法 关的数据）的工具，以便设计更合适的基础设施和交通政策。它可以优化货物和人员流动，或帮助设计更高效的车辆等。
如今，人工智能似乎已成为共享出行
智能交通系统以及自动驾驶和电动汽车发展的关键支撑。人工智能还有许多其他用途，从降低建筑和城市的能源消耗到工业 4.0 和精准农业。德国对缅甸政变前后所犯罪行提起新的普遍管辖权诉讼：关于补充性、有效性以及对旧罪行的新希望
作者： Andrea Maria Pelliconi和Francesca Sironi De Gregorio
在缅甸“未遂政变”两周年纪念日前几天，德国对缅甸高级军事将领和申诉中提到的“其他行为者”提起了诉讼，指控他们犯有 欧洲比特币数据库 种族灭绝罪、战争罪和反人类罪。该诉讼由泰国非政府组织Fortify Rights和 16 名受害者根据《德国国际犯罪法典》（ Völkerstrafgesetzbuch – VStGB ）规定的普遍管辖权提起，受害者包括 10 名罗兴亚“种族灭绝幸存者”和 6 名属于其他族裔的平民。该诉讼要求德国联邦检察官对2016 年至 2017 年期间针对罗兴亚人犯下的罪行指控以及2021 年 2 月 1 日政变以来针对其他平民犯下的罪行指控展开结构性调查，这是迄今为止首次对所有指控进行全面调查。这篇文章讨论了这一最新举措如何有助于有效司法和问责。