是否可以使用生成式人工智

探索生成式人工智能在制作营销电子邮件方面的潜力，对营销人员和技术人员来说都是一个令人着迷的领域。

那么，是否有可能使用生成式 AI创建营销电子邮件？剧透警告：我相信这是可能的，而且我看到它为营销迷宫打开了许多扇门。除了我的信念之外，我们还在进行一些研究，我每天都会看到研究结果，并且想与您分享的不仅是最终产品，还有整个过程。也许您想分享您的想法，找到为自己实现某些事情的愿望，并在其他行业追随我们的步伐。

我们想要实现什么目标？

例如，您有一项业务任务，内容如下：“我想通过电子邮件支持我的网络研讨会 [这是登录页面] 的推广。” 并且您想使用生成式 AI来 手机号码数据 准备发布电子邮件序列。电子邮件应该制作得非常好，以便修改它们比重做它们更容易 — 这是最低成功标准，然后需要改进。理想情况下，不应该改变任何东西。

以下是未来面临的主要挑战：

1. 问题为何还没解决？
2. 解决方案及其组成部分是什么？
3. 相关任务的范围是什么？
4. 从哪里开始？
5. 谁应该解决这个问题（开发人员、营销人员还是产品专家）？
6. 如何准备用于实验的沙箱？
7. 为什么我决定不事后分享这一点，而是在过程中分享这一点？

1.为什么问题还没解决？

我们知道，GenAI 在编写文本、生 产品和竞争对手比较页面 成图像、规划电子邮件策略、解析 HTML 甚至编写 HTML 代码等任务方面正在迅速发展。但是，如果营销人员或多或少习惯于信任 GenAI 处理文本，那么他们还没有准备好对涉及代码编写的电子邮件做同样的事情。由于缺乏标准和电子邮件 HTML 的限制，这很难控制，这迫使营销人员使用并非为此目的而设计的方法解决问题。

例如，使用样式化的表单元素（如复选框、单选按钮组等）实现交互性。不断测试应该可以工作但随时可能出错的东西成本太高。此外，品牌标识和风格不是可以委托给 GenAI 的东西。这一限制已成为许多人停止使用的原因，理由是：让我们等到电子邮件客户端发展或 GenAI 在质量上取得飞跃。

2. 解决方案及其组成部分是什么？

然而，有一个解决方案：将代码和 要 西班牙比特币数据库 品牌手册的控制权交给营销人员，将其余部分委托给 GenAI。

什么样的任务才算是做得足够好呢？这意味着，如果任何电子邮件都可以创建为放置在准备好的模板中的预定义参数化模块序列，那么 GenAI 的任务就是确定模板中的模块序列并描述这些模块的参数值。