计算机视觉基于深度学习神经网络。为了提高效率，这些模型必须接受训练。这究竟是如何工作的？它们需要输入已标记的数据。标签用于向模型提供信息。例如，对于将图像分类为狗或猫的分类任务，所有图像都必须标记为“狗”或“猫”。为模型提供非常多样化的数据集非常重要。例如，如果要区分狗和猫，它需要看到不同品种和颜色的狗，以创建一个经过深度学习的通用模型。
一旦模型经过训练
它就能将图像识别为狗或猫。计算机视觉模型可以读取卫星图像，以识别农业中的几何形状和不同的颜色。这些功能使我们能够自动绘制土壤图。英国最高法院三项重磅判决
作者： Marko Milanovic
今天上午，英国最高法院作出了三项重要判决，处理了多项指控英国在打击国际恐怖主义时 WhatsApp 号码数据 犯有不法行为的诉讼（英国最高法院页面；卫报新闻报道）。在Belhaj和Rahmatullah No. 1 案中，法院一致驳回政府的上诉，并裁定针对英国涉嫌同谋对原告实施酷刑和虐待的诉讼并未受到国家豁免规则和国家外国行为原则的禁止（新闻稿；判决）。在Rahmatullah No. 1和Mohammed案中，法院一致允许政府上诉，裁定，只要被告的侵权诉讼基于王室在进行外国军事行动时具有政府性质的行为，这些行为即为王室的国家行为，政府不能对此承担侵权责任（新闻稿；判决）。最后，也许是我们大多数读者最感兴趣的，在Al-Waheed和Serdar Mohammed案中，法院以 7 票对 2 票通过了一系列非常复杂的判决，裁定
如果出于紧急安全原因有必要，英国军队有权抓捕并拘留囚犯超过 96 小时，但其这样 让我们仔细看看这些销售预测 做的程序不符合《欧洲人权公约》第 5(4) 条，因为它们没有赋予囚犯有效的权利来质疑他们的拘留（新闻稿；判决）。我们将很快更详细地介绍这些判决。
我只来得及阅读Serdar Mohammed 的作品
但尚未完全消化，但这里有一些初步的想法（我们之 澳大利亚电话号码 前当然已经在博客上广泛报道过这个案例）。两个关键的判决是 Sumption 勋爵代表多数派的判决和 Reed 勋爵代表少数派的判决；我必须说，总的来说，我倾向于后者。我也对一些 ipse dixit 感到不安，多数派法官的判决中相当随意地提到特别法原则；欧洲人权公约起草者在其域外和武装冲突中的适用方面据称具有限制性的初衷，但实际上这些意图是完全不可知的；同样，对一个非常混乱的领域随意构建连贯的叙述，证实了人们自己的倾向（例如，在Al-Skeini案中，斯特拉斯堡法院前所未有地将公约的范围扩大到域外武装冲突，而人们也可以很容易地说，在 Bankovic 案 中，法院前所未有地限制了公约的范围）；或假定不存在域外豁免，详情请见此处。话虽如此，即使有人可能不同意这些判决，它们也是深思熟虑和严谨的，这让我想到了法院的主要调查结果。