欺诈检测
金融企业在处理、核实和批准发票方面花费了大量资金。使用人力资源来完成这项任务的基本原因是发票没有标准格式。这意味着不同的企业有不同的账单格式，有时机器很难处理。
但是，当 RPA 与另一项称为NLP（自然语言处理）的技术相结合时，它可以真正提高您的金融业务的运营效率。NLP 可以处理人类使 商城 用的语言并以所需的格式提供所需的输出。
此外，RPA 还可用于将来自各种来源的数据提供给 NLP，并从中获得所需的输出。它可以使您的欺诈检测系统更加警惕，并减少复杂情况下的人为错误。
相关阅读： 将 RPA 扩展到业务的新部分以提高流程性能
客户服务
金融服务在商业模式方面大同小异。唯在于它们为客户提供的服务。客户在金融服务中办理银行业务、投资和购买（保险等产品）的便利程度是其主要区别。
RPA 可以帮助金融机构提高客户服务水平。例如，在申诉处理的情况下，机器人可以执行人类执行的重复性任务。机器人全天候可用，可以随时响应。他们 澳大利亚电话号码 可以收集与有争议的交易相关的数据并将其转移到相关部门。
经营一家金融公司程。流程包括审计、报告生成、账户关闭、卡冻结等。所有这些流程都是高度重复的，并且基于从组织中预先存在的各种系统收到的信息。
RPA 机器人完全有能力更准确、更快速地执行这些任务。如果任何组织拥有这些机器人，其运营效率都可以提高。
RPA 在金融行业的实际用例：
加拿大皇家银行是加拿大最大的金融机构，该银行使用智能聊天机器人已有一年多的时间，以改善客户服务。
此外，Guardian Group 还在其流程中采用了 RPA 技术，并取得了初步成功。该技术使他们能够计算、复制、粘贴、访问或使用现有业务规则来处理、使用数据 乔迪·哈内特 执行董事 并将其输入到核心企业应用程序中。
阅读更多： 现实世界中机器人流程自动化的 3 个惊人示例
结论
总体而言，人类不知道生命的意义是什么。为了支付账单，他们一生都在做着繁重而重复的工作，而这些工作只需要地球上最聪明的大脑的一小部分。借助技术，我们正在使人类开始思考新事物，并将重复性工作留给技术。在金融行业实施 RPA 是朝着这个方向迈出的一小步。
这项技术正在对文明社会最重要的行业之一——银行和金融业产生影响。采用这项技术可以改进流程并利用人力资源来更好地开展金融公司的工作。