人工智能（AI）已经存在了几十年，但这项技术已经发生了巨大的变化，颠覆了包括教育行业在内的各个行业，而人工智能在数字营销中的应用现已成为必然。
人工智能在高等教育中的应用如今已成为现实，甚至成为一种必然，因为它将改变机构的教学方式和学生的学习方式。事实上，IDC 的一份报告发现，99% 的美国高等教育机构认为人工智能将成为未来几年提高竞争力的关键。
虽然利用人工智能来提高效率和推动学生成功的机会巨大，但这项技术也有不利的一面。它还带来了新的学术、道德和法律挑战，需要考虑。
那么，第三级院校如何利用人工智能超越竞争对手，并利用它来推动学生取得成功？
在这篇博客中，我们将介绍 5 种绝佳方法（以及现实生活中的示例），以帮助您了解该技术的潜力：
- 评估和预测学生的成功
- 推动个性化学习
- 提高学生参与度
- 回答学生的询问
- 提高学生保留率
评估和预测学生的成功
大学的最终目标是让学生毕业时掌 whatsapp 号码数据 握相关技能，从而获得就业机会。因此，评估和预测学生的成功至关重要。
如果学生遇到困难或落后，可以帮助及早干预的技术可以改变该学生的结果，并减少学校的非毕业生数量。
1）艾维技术社区学院：学生成功项目
在印第安纳州，艾维技术社区学院进行了一项试点研究，利用人工智能从 10,000 个课程部分获取数据。通过在学期开始的两周内确定 16,000 名有不及格风险的学生，学院指派外联工作人员给每个学生打电话并提供支持。
到学期结束时，已有 3,000 名学生免于不及格——98% 的受访学生获得了 C 级或更高的成绩。通过“学生成功项目”，该学院已经帮助了 34,712 名学生。
“我们学院的不及格成绩（D 和 F）百分比下降幅度是五十年来最大的，” Ivy Tech 首席技术官 Lige Hensley 说道。“那通电话虽然不是全部，但确实产生了比以往更大的影响。”
2）密歇根大学：M-Write 项目
教学中一个耗时的领域是评估学生的作业并提供反馈。目前，各机构正在开发一系列工具，包括密歇根大学孵化的 M-Write。
M-Write 是一种旨在帮助教师大规模解决写作活动的技术。它使用一种算法来识别学生在写作中遇到困难的地方以及可能导致写作能力下降的问题。
作为 M-Write 计划的一部分，高级讲师 Brenda Gunderson推出了一系列写作提示。这些提示旨在引出特定的反应，以表明学生对课堂上所涵盖的概念的掌握程度。
参与该项目的学生完成写作作业并提交，同时收到三名同学的作业以供审阅。然后，该自动化系统使用这些数据创建特定于课程的算法，以识别学习困难的学生。
推动个性化学习
当谈到人工智能时，教育工作者设定现实的期望 最兴奋的事情之一就是它有助于实现个性化学习的潜力。
这不仅为学生提供了一对一辅导的方式，还允许教师使用人工智能来制定课程计划，并根据学生的表现和互动来识别可能需要额外帮助的学生。
3）瓦尔登大学：朱利安
早在 2018 年，瓦尔登大学就将目 安圭拉铅 光投向了人工智能，希望借此改善其为学生提供的服务并超越其他同行。为此，瓦尔登大学与 Google Cloud 合作开发了一款在线辅导软件，提供个性化学习和学生支持，现名为 Julian。
Walden 母公司 Adtalem Global Education 的首席客户官 Steven Tom 表示：“我今年早些时候见过编排好的、照本宣科的辅导老师，但真正的挑战是如何大规模地推动个性化、动态的辅导。我想知道，我们如何才能在学生需要更多个性化帮助的地方提供教育？随着人工智能的发展，我们开始相信实现这一愿景的机会是真正的。”
Julian 提供全天候辅导，让学生在课程中获取知识，巩固概念并找出学习差距。该技术让学生每次使用该工具时都能看到一组新的活动，并创建可在整个课程中参考的笔记。
随着时间的推移和技术的进步，Julian 将不断进步以满足学生的个性化需求。
4）可汗学院：Khanmigo
Khan Academy 的创始人兼首席执行官相信，人工智能可以引发“教育史上最伟大的积极转变”。
这种个性化辅导系统使用自适应学习，让学生可以接触到人工智能私人导师，并允许教师依靠人工智能教学助理。欢迎来到Khanmigo！